AI培优启蒙 · L1–L2
4–5年级 · 1年
认识AI与建模流程,完成入门作品,跑通机器学习实验并迁移到新任务。
每个阶段1年,衔接两个Level,从小学启蒙走向中学综合建模与竞赛实践
4–5年级 · 1年
认识AI与建模流程,完成入门作品,跑通机器学习实验并迁移到新任务。
5–6年级 · 1年
逐步独立建模,深入算法与AI机制,结合大模型和AI编程解决复杂任务。
初一–初二 · 1年
引入AI数学、数据与赛事Notebook,通过特征工程和模型优化开展专项实战。
初三及以上 · 1年
学习深度学习与多模态,完成限时综合建模与CAICP-S、NOAI任务训练。
从AI认知与建模启蒙,到独立解决综合任务
理解数据、特征、标签、训练与评估的完整流程,完成Python、大模型和AI编程的入门作品。
跑通真实机器学习实验,学会准备数据、调用模型、检查结果并迁移到新任务。
从跟随实验走向独立建模,强化数据处理、算法表达与问题求解,完成CAICP-J能力闭环。
深入模型评价、泛化、过拟合、特征表达、集成学习与神经网络直觉,并结合大模型和AI编程解决复杂任务。
逐步引入AI数学和赛事Notebook,理解数据分布、评价指标及经典模型的基本原理。
深入数据清洗、特征选择、模型评估与超参数调整,通过CAICP-S专项任务改进模型效果。
学习神经网络、CNN、数据增强及文本、图像等任务,独立完成Notebook训练与NOAI实题。
整合数据、算法、模型和解题策略,在限时环境中完成CAICP-S与NOAI综合任务。
与课程老师聊聊孩子的兴趣、基础与学习目标。